Besaran Efek dan Signifikansi Praktis Model Project-Based Learning terhadap Minat Belajar Mahasiswa PGSD: Reanalisis Data Sekunder
Keywords:
besaran efek, minat belajar, Project Based Learning, reanalisis dataAbstract
Penelitian sebelumnya (Darmawan, 2025) melaporkan bahwa model Project-Based Learning (PjBL) berpengaruh signifikan secara statistik terhadap minat belajar mahasiswa PGSD Universitas Negeri Makassar pada mata kuliah Permainan Tradisional (p < 0,001), namun besaran efek (effect size) dan signifikansi praktisnya belum dilaporkan. Penelitian ini bertujuan menghitung dan menginterpretasikan besaran efek dari perbedaan minat belajar antara kelompok PjBL dan kelompok konvensional, berdasarkan statistik deskriptif yang telah dipublikasikan sebelumnya, tanpa memerlukan data mentah baru. Menggunakan rata-rata dan standar deviasi yang telah dilaporkan (kelompok eksperimen: M = 43,91, SD = 2,05, n = 33; kelompok kontrol: M = 39,97, SD = 4,73, n = 33), dihitung Cohen's d, Hedges' g dengan koreksi sampel kecil, serta interval kepercayaan 95% untuk selisih rata-rata dan untuk besaran efek. Hasil reanalisis menunjukkan Cohen's d = 1,08 dan Hedges' g = 1,07, yang menurut kriteria Cohen (1988) tergolong efek besar, dengan interval kepercayaan 95% untuk selisih rata-rata [2,15 ; 5,73] dan untuk Hedges' g [0,56 ; 1,58], keduanya tidak melewati nol sehingga mengonfirmasi signifikansi baik secara statistik maupun praktis. Temuan ini melengkapi laporan asli dengan menegaskan bahwa pengaruh PjBL terhadap minat belajar tidak hanya signifikan secara statistik, tetapi juga substansial secara praktis, sehingga memperkuat rekomendasi penerapan PjBL secara lebih luas pada mata kuliah berbasis kearifan lokal di program studi PGSD.
References
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Darmawan, R. (2025). The effect of the project-based learning model on learning interest in the traditional games course among elementary school teacher education students. Melior: Jurnal Riset Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia, 5(1), 13–23. https://doi.org/10.56393/melior.v5i1.3074
Hedges, L. V. (1981). Distribution theory for Glass's estimator of effect size and related estimators. Journal of Educational Statistics, 6(2), 107–128. https://doi.org/10.3102/10769986006002107
Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: A practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863
Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA's statement on p-values: Context, process, and purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108